物联网(IoT)，人工智能(AI)和机器学习的日益普及正在改变应用程序和数据的分布，这些应用程序和数据正迅速部署在多云和边缘环境中。Gartner预计，到2022年，超过50%的企业数据将在多个云和边缘(而非集中式数据中心)等位置创建和分析。多云和边缘部署正在支持关键的新用例，但是组织目前在实现向这些高度分散的环境的过渡方面面临相当大的问题。
最近对400多个IT决策者进行的全球调查揭示了组织在跨多个云和边缘环境中支持应用程序和数据时面临的问题，同时还揭示了组织从这些部署中特别希望获得什么的更多信息。让我们从多云开始。
多云：更高的可用性和可靠性，但安全性，连接性和操作挑战仍然突出
根据调查，绝大多数组织目前都在进行多云部署，有97%的受访者表示他们计划在至少两个云之间分配工作负载。采纳多云的主要动力是提高其应用程序的可用性和可靠性(63%)。除此之外，多云的目的是满足法规和合规性要求(47%)，并使企业能够利用每个提供商的最佳服务(42%)。
多云提高可用性和可靠性的方法如下：如果一个云平台由于某种原因出现故障，则仍然可以在至少一个云中使用任何应用程序。当涉及到监管和合规性问题时，采用多云方法可以将应用程序的数据放置在特定的地理位置，以防当地法律要求(对于高度敏感的数据(例如财务信息)很常见)。最后，使用多个云使企业有机会利用每个云的特定优势。例如，组织可以利用Google Cloud Platform出色的机器学习功能，或者利用Microsoft Azure对Office 365数据库的强大支持。
由 dawei
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