Google宣布基于NVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPU在Google Compute Engine上引入了Accelerator-Optimized VM(A2)系列。A2在单个VM中最多可提供16个GPU，并且是公共云中第一个基于A100的产品。
Google设计了A2虚拟机系列，以提高其客户的培训和推理计算性能。A2具有基于新NVIDIA Ampere架构的NVIDIA A-100 Tensor Core图形处理单元。根据博客文章，A-100的计算性能是上一代GPU的20倍，并配备40 GB的高性能HBM2 GPU内存。此外，A2 VM配备多达96个Intel Cascade Lake vCPU，可选的本地SSD，用于需要更快地将数据馈送到GPU和高达100 Gbps网络的工作负载。
当客户的工作负载要求更高时，A2提供带有16个A100 GPU的a2-megagpu-16g实例，其中包括总共640 GB的GPU内存，1.3 TB的系统内存以及通过NVSwitch连接的所有组件，最高可提供聚合带宽为9.6TB / s。
请注意，A2还提供了较小的配置，使客户可以满足他们对GPU计算能力的需求。客户可以选择五种配置，从一到16个GPU，具有两种不同的CPU和网络对GPU的比率-由于Ampere的多实例组(MIG)功能，每个GPU最多可划分为七个GPU实例。。
由 dawei
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