由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11版本，确保下载官方最新稳定版，并在安装时勾选“将Python添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。如果需要GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
AI绘图结果，仅供参考
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以考虑使用虚拟环境，如venv或conda，来隔离不同项目的依赖。创建虚拟环境后，激活该环境再进行TensorFlow的安装。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若能正确输出版本号，则说明安装成功。
对于开发工具，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们提供了良好的代码编辑、调试和TensorFlow插件支持，有助于提升开发效率。