由 dawei 
AI生成的趋势图，仅供参考
在iOS开发中，随着业务数据量的不断增长，单表数据量过大可能导致查询效率下降、锁竞争加剧等问题。此时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表指的是将一个大表拆分成多个结构相同但数据不同的小表，可以按时间、用户ID等字段进行水平拆分。例如，用户表可以按用户ID的哈希值分到不同的子表中，提升查询效率。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常与分表结合使用。通过分库，可以有效分散数据库的负载压力，避免单一数据库成为性能瓶颈。
实现分表分库需要考虑数据一致性、事务处理和查询路由等问题。常见的做法是使用中间件如ShardingSphere或MyCat来管理分片逻辑，减少开发复杂度。
在实际操作中，建议先对业务场景进行分析，明确分片键和分片策略。同时，需注意历史数据迁移和新数据写入的兼容性，确保系统平稳过渡。
对于iOS工程师而言，理解分表分库的原理和实现方式有助于更好地与后端团队协作，优化整体系统性能。