Windows下TensorFlow深度学习环境搭建指南

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保下载与系统位数匹配的安装包。

安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本。若需特定版本，可指定如“pip install tensorflow==2.12.0”。

AI绘图结果，仅供参考

如果使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA工具包，并解压后配置环境变量。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。

安装完成后，可通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf，再执行tf.__version__查看版本信息。

若遇到依赖问题，可以考虑使用虚拟环境管理工具如conda或venv，隔离不同项目的依赖，避免冲突。