由 dawei 对于零基础用户来说，搭建一个专属的Unix深度学习环境可能看起来有些困难，但其实只要按照步骤来，就能轻松完成。
•选择一款适合的Unix系统。推荐使用Ubuntu，因为它拥有庞大的社区支持和丰富的软件包资源，非常适合初学者。
安装好系统后，需要更新软件包列表。打开终端，输入“sudo apt update”命令，确保所有软件都处于最新状态。
接下来安装必要的开发工具，如编译器、构建工具和依赖库。使用“sudo apt install build-essential”可以一次性安装这些工具。
然后安装Python，这是深度学习的主要编程语言。Ubuntu通常自带Python，但建议安装最新版本，以确保兼容性。
安装完Python后，使用pip安装常用的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。根据需求选择合适的版本，并确保与Python版本匹配。
AI绘图结果，仅供参考
•配置环境变量，让系统能够识别新安装的软件和库。可以通过编辑“~/.bashrc”文件并添加路径来实现。
完成以上步骤后，你就拥有了一个功能齐全的Unix深度学习环境，可以开始进行模型训练和实验了。