由 dawei 在iOS开发中，随着业务数据量的增加，单个MySQL数据库可能无法满足性能和存储需求。这时，分库分表成为一种常见的解决方案。
AI生成的趋势图，仅供参考
分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库中，而分表则是将一个表的数据拆分到多个表中。这种策略可以有效降低单点压力，提升查询效率。
实施分库分表前，需要明确分片键的选择。分片键通常是业务中频繁查询的字段，如用户ID或订单ID。合理的分片键能保证数据分布均匀，避免热点问题。
在实际操作中，可以使用中间件如ShardingSphere来管理分库分表逻辑。它提供了透明的路由、聚合和事务支持，降低了开发复杂度。
数据迁移是分库分表过程中不可忽视的一环。需要确保旧数据完整无误地迁移到新结构中，同时不影响线上业务的正常运行。
分库分表后，查询语句可能变得复杂，需要合理设计索引和SQL语句，避免全表扫描。同时，事务处理也需特别注意，确保跨库操作的一致性。
除了技术实现，还需关注运维和监控。建立完善的日志系统和监控机制，能够及时发现并解决分库分表后的性能瓶颈。