由 dawei 
AI生成的趋势图，仅供参考
在iOS开发中，虽然我们更多关注的是前端架构和性能优化，但在涉及后端数据存储时，MySQL分表分库是绕不开的话题。随着业务规模扩大，单表数据量激增，查询效率下降，这时候分表分库就成为解决性能瓶颈的关键手段。
分表的核心在于将一个大表拆分成多个结构相同的子表，按一定规则（如时间、用户ID等）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询速度。例如，用户订单表可以按用户ID取模分表，使每个子表的数据量可控。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常用于应对更高的并发访问和数据量。分库策略可以是水平分库（按业务逻辑划分）或垂直分库（按功能模块划分）。分库能有效分散压力，避免单一数据库成为性能瓶颈。
实践中，分表分库需要考虑数据一致性、事务处理和路由逻辑。使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以简化这一过程，它们能自动处理分片路由和查询合并。但也要注意，分库分表会增加系统的复杂性，需权衡利弊。
对于iOS工程师而言，理解分表分库的原理有助于与后端团队高效协作，明确数据存储的边界和限制，从而在设计API和缓存策略时做出更合理的决策。