由 dawei 在移动应用开发中，随着数据量的不断增长，单个数据库可能无法满足性能和扩展性的需求。MySQL分库分表是一种常见的解决方案，能够有效提升系统的处理能力。
分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库实例中，而分表则是将一个大表拆分成多个小表。两者结合可以显著降低单点压力，提高查询效率。
选择分库分表策略时，需考虑业务场景和数据特征。例如，按用户ID进行分片，适合用户相关的业务；按时间分片则适用于日志或订单等时间序列数据。
实现分库分表需要借助中间件或自行开发路由逻辑。常见的中间件如ShardingSphere、MyCat等，能自动处理路由、聚合和事务管理，减少开发复杂度。
在实际操作中，需注意数据一致性问题。分库分表后，跨库事务可能变得复杂，可采用最终一致性方案或引入分布式事务框架来解决。
迁移数据是分库分表过程中不可忽视的环节。需要制定详细的迁移计划，确保数据完整性和服务平稳过渡，避免影响用户体验。
AI生成的趋势图，仅供参考
定期监控和优化分库分表后的系统表现同样重要，通过分析慢查询、索引使用情况等，持续提升数据库性能。